科普中國:數字孿生|解讀之三:數字孿生能做什么?
數字孿生已引起各行各業的重視,其中最受關注的行業是制造、城市管理、電力、醫療,用于支持智能制造、智慧城市、新型電力系統和精準醫療。在此介紹這四個行業的數字孿生應用。
數字孿生支撐智慧城市
在城市數字孿生建設方面,新加坡走在前列。新加坡政府耗資7300萬新元,創建了整座城市的實時數字孿生,政府人員可以在政策真正實施之前,在數字孿生上進行虛擬實驗,并測試各種場景。新加坡城市數字孿生有如下特點:
(1)聯合協作。利益相關者都能夠訪問數字孿生。擁有權限安全、命名規范、數據標準和訪問許可的單一可信來源。
(2)數據準確和唯一性。隨著資產的構建、維護或更換,每個細節都必須更新,通過嵌入在基礎設施中的傳感器,數字孿生可以隨時保持數據更新,保證數據準確和唯一性。
(3)具有模擬和預測功能。可模擬物理資產所面臨的場景,包括經濟、效率和環境影響。增強現實、三維可視化和現實建模等沉浸式體驗,為用戶提供了可操作的見解。
此外,英國在BIM基礎上建立一個公共基礎設施的國家數字孿生模型;意大利熱那亞市莫蘭迪橋倒塌后,創建了數字孿生模型,使用Bentley的開放式建模和模擬應用程序。歐盟也在建設城市數字孿生,用于能源和CO2模擬,污染和交通的實時監測,城市規劃和運營,資產管理等,帶來更高的運營效率、更好的危機管理、更明智的決策、更具參與性的治理,讓城市更具流動性和宜居性。
數字孿生支撐智能制造
應用數字孿生技術,對制造中涉及的產品、現場、過程和人,進行實時模擬并實現協同管理。對于產品,需關注其全生命周期,從設計到投運、在用戶環境中的運行維護,直到報廢;對于現場,需建立工廠、車間的虛擬現場-模擬復雜的制造和運行環境;過程是指整個的制造和運行過程;對于人而言,不僅要模擬人的行為,還需要把工作信息發送給工作人員,或將工作人員的信息傳送過來,改善效率和質量。
數字孿生支撐智能制造
特斯拉在電動汽車制造中應用了數字孿生技術。特斯拉擁有其制造的每輛汽車的數字孿生,用于在汽車和工廠之間不斷交換數據。特斯拉通過這些數字孿生,不斷調整和測試產品性能。在自動駕駛方面,特斯拉創建駕駛員及其行為、汽車及其行為方式、道路上的其他汽車和道路本身的數字孿生。通過捕獲大量數據和深入分析這些數據,有助于解釋自動駕駛中人、車的復雜行為,實現車輛的自動駕駛。
數字孿生支撐精準醫療
在現代醫療中,診斷方案往往依賴于對少數病例的試驗結果,未必適合每個個體。應用數字孿生技術,可以通過監測、處理和整合來自醫用可穿戴設備、模型數據組、醫療影像和電子病歷等大量數據生成個體的數字孿生。用數千種藥物對這些數字孿生體進行計算治療,以確定性能最好的藥物。
基于數字孿生的精準醫療的原則是:“可以在計算機模型上犯錯誤而不是在人身上”。
數字孿生支撐新一代電力系統
數字孿生應用于新一代電力系統的典型場景
數字孿生在電力系統有很好的應用前景,應用場景很多,幾乎可覆蓋電力系統的各個環節、各個技術領域。
發電環節,數字孿生可應用于短期新能源發電功率預測,風機、光伏系統故障診斷、抽水蓄能機組故障檢測和識別。
在輸配電系統,借助數字孿生,可實現輸電網和配電網的實時在線仿真,實現仿真的保真性。
針對輸變電設備,應用數字孿生,可進行電纜健康評估、變電站/變壓器運維。
電池儲能的應用越來越廣泛,在電池儲能運行中,需了解電池的SoH和SoC情況,建立數字孿生可對SoH和SoC進行實時精準評估,不僅可應用于電網用儲能,也可應用于電動汽車儲能。
在用戶側,通過建立綜合能源系統數字孿生、供電系統的數字孿生,提高能源管理水平。
在調控環節,應用數字孿生,可以建立毫秒級變化的電力系統數字孿生,實時在線實時仿真,建立源網荷儲數字孿生,支持源網荷儲協同管理。
小結:
目前數字孿生的熱點應用行業是智慧城市、智能制造、精準醫療和新一代電力系統,已有較多成功應用案例。數字孿生在行業的應用價值,主要體現在支持高效科學的診斷、預測和決策,提高過程和人的效率,提高各方協同性方面。數字孿生仍在快速發展中,未來在各行各業都有廣泛的應用前景。
圖文:中國電力科學研究院人工智能應用研究所 張東霞
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