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新華社合肥3月13日電(記者戴威)肝癌是全球癌癥相關死亡的第三大原因,手術切除后的復發率高達約70%。如何準確預測肝癌復發是一個難題。
記者從中國科學技術大學獲悉,該校孫成研究組與合作者開發了預測肝癌復發的“TIMES”評分系統,通過量化免疫細胞在腫瘤微環境中的空間分布特征,實現了對肝細胞癌復發風險的預測,準確率達82.2%。研究人員將科學成果直接轉化為可應用的AI診斷工具——公開免費的“TIMES”在線版本,上傳病理染色圖像即可獲得肝癌復發風險評分。北京時間3月13日0點,這項成果發表在國際學術期刊《自然》上。
“TIMES”系統中文名稱為腫瘤免疫微環境空間評分系統,是全球首個結合空間免疫信息的肝癌復發預測工具。研究證明了免疫細胞的空間分布比其整體數量更能決定臨床預后,將空間轉錄組學、蛋白質組學和多光譜免疫組化技術與人工智能驅動的空間分析整合,創造了腫瘤微環境評估的全新方法。據悉,研究團隊基于61名患者的肝癌切片進行了系統性的轉錄組-空間組學整合分析,構建了這一評分系統。
據介紹,團隊開發了全球可用的在線網絡平臺,上傳患者肝癌組織的標準病理染色圖像或數據,即可獲得帶有“TIMES”評分和復發風險的報告。“TIMES”系統相關的核心算法和模型已獲得專利保護,研究團隊正積極尋求與企業合作,推動該預測系統的規范化臨床轉化應用。研究團隊希望能夠提供全新的臨床決策輔助工具,幫助醫生在有限資源條件下為患者制定最優化治療方案。
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新華社合肥3月13日電(記者戴威)肝癌是全球癌癥相關死亡的第三大原因,手術切除后的復發率高達約70%。如何準確預測肝癌復發是一個難題。
記者從中國科學技術大學獲悉,該校孫成研究組與合作者開發了預測肝癌復發的“TIMES”評分系統,通過量化免疫細胞在腫瘤微環境中的空間分布特征,實現了對肝細胞癌復發風險的預測,準確率達82.2%。研究人員將科學成果直接轉化為可應用的AI診斷工具——公開免費的“TIMES”在線版本,上傳病理染色圖像即可獲得肝癌復發風險評分。北京時間3月13日0點,這項成果發表在國際學術期刊《自然》上。
“TIMES”系統中文名稱為腫瘤免疫微環境空間評分系統,是全球首個結合空間免疫信息的肝癌復發預測工具。研究證明了免疫細胞的空間分布比其整體數量更能決定臨床預后,將空間轉錄組學、蛋白質組學和多光譜免疫組化技術與人工智能驅動的空間分析整合,創造了腫瘤微環境評估的全新方法。據悉,研究團隊基于61名患者的肝癌切片進行了系統性的轉錄組-空間組學整合分析,構建了這一評分系統。
據介紹,團隊開發了全球可用的在線網絡平臺,上傳患者肝癌組織的標準病理染色圖像或數據,即可獲得帶有“TIMES”評分和復發風險的報告。“TIMES”系統相關的核心算法和模型已獲得專利保護,研究團隊正積極尋求與企業合作,推動該預測系統的規范化臨床轉化應用。研究團隊希望能夠提供全新的臨床決策輔助工具,幫助醫生在有限資源條件下為患者制定最優化治療方案。
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